To, že jakožto business či IT analytik nebo solution architekt umíte používat AI a generativní modely pro svou práci, je skvělé. Ale posuňte laťku výrazně výše: zaveďte umělou inteligenci do Vaší organizace a ulehčete práci jak interním stakeholderům, tak i těm externím, tedy zákazníkům.
Toto školení vás provede cestou od identifikace příležitostí přes návrh řešení až po praktickou implementaci AI ve vašem byznysu. Je navrženo přesně pro vás – business a IT analytiky, solution architekty – kteří chtějí s AI dělat víc než jen experimentovat. Naučíte se, jak najít ty správné problémy k řešení, jak AI integrovat do existujících systémů a jak zajistit, aby vaše implementace byla úspěšná, bezpečná a etická.
V rámci školení si na příkladu navrhnete vlastní AI řešení pro konkrétní businessovou potřebu. Projdete si proces od identifikace problému přes návrh až po základní (a funkční!) integraci.
Osnova školení
- AI a hledání potřeb a problémů, které může AI pomoct vyřešit
- Fungování generativních modelů jako je ChatGPT, Claude a další.
- Co od AI můžeme čekat a co naopak musíme řešit jinak.
- Rozlousknutí základních pojmů (model, bot, asistent, produkt).
- Identifikace příležitostí pro nasazení AI.
- Businessové předpoklady pro úspěšné použití AI.
- Měření úspěšnosti AI projektů.
- Definování požadavků na AI
- Agenti (co to je, jak je definovat)
- Zapojení businessu do definování agentů.
- Hledání AI řešení
- Základní scénáře nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid).
- Modely platby, jejich optimalizace a zapojení do řešení.
- Praktická stránka práce s tokeny a jejich limity.
- Integrace AI
- Jak integrovat AI do stávajících systémů a procesů.
- Typické vzory zapojení AI.
- Nejčastější problémy a jak se jim vyhnout.
- Regulace používání AI
- Přehled aktuální legislativy (včetně AI Act).
- Jak zajistit odpovědnost a etiku při práci s AI.
- Bezpečnost
- Jak zajistit, aby data zůstala chráněná a neputovala po celém světě.
- Správná praxe při práci s citlivými údaji.
Cíle školení
- Umět identifikovat příležitosti pro AI: Naučíte se rozpoznat problémy a potřeby, které lze efektivně řešit pomocí umělé inteligence, a navrhnete konkrétní scénáře jejího využití.
- Porozumět možnostem a omezením AI: Získáte přehled o různých způsobech nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid), jejich výhodách, nevýhodách a nákladech.
- Umět zohlednit regulatoriku a bezpečnost: Budete rozumět aktuálním legislativním požadavkům, etickým otázkám a principům ochrany dat při práci s AI.
- Dokázat aplikovat AI v praxi: Vyzkoušíte si na příkladu celý proces nasazení AI – od identifikace problému až po návrh řešení.
Typický účastník
- Business analytici, kteří chtějí lépe porozumět potřebám svých zadavatelů a navrhovat inovativní řešení se zapojením umělé inteligence.
- IT analytici a solution architekti, kteří hledají správné nástroje a způsoby, jak AI integrovat do stávajících systémů.
Předpoklady pro účastníky
- Vlastní počítač s přístupem na internet (případně v učebně bude wi-fi)
- Aplikaci Postman na počítači nebo na webu, obojí potřebuje účet na https://www.postman.com (stačí základní, který je zdarma)
- Výhodou, nikoliv však podmínkou je
- mít uživatelskou zkušenost s používáním generických AI jako je např. ChatGPT a
- základní povědomí o integraci pomoci REST API (doporučujeme případně školení Integrace v praxi).
Doba trvání školení
- 2 dny
Lektor
Studijní materiál
Tištěné/elektronické podkladové materiály lektora.
Doporučené předchozí školení
- Integrace v praxi (pokud netušíte, co to je REST API nebo JSON).
Vypsané termíny