Umělá inteligence v praxi: Od nápadu k reálnému nasazení

Jako business analytik, solution architekt nebo business architekt už pravděpodobně umíte používat AI a generativní modely pro svou práci. To je skvělé. Ale posuňte laťku výrazně výše: zaveďte umělou inteligenci do vaší organizace a ulehčete práci jak interním stakeholderům, tak i zákazníkům.

Toto školení vás provede cestou od pochopení principů AI přes identifikaci příležitostí a analýzu schopností firmy AI využívat až po její reálnou implementaci. Je navrženo přesně pro vás – business analytiky, business architekty a solution architekty – kteří chtějí s AI dělat víc než jen experimentovat. Naučíte se, jak najít ty správné problémy k řešení, jak zjistit, zda je vůbec vaše firma pro AI připravena a jak ji integrovat do existujících systémů.

V rámci školení si na praktickém příkladu navrhnete vlastní AI řešení pro konkrétní businessovou potřebu. Projdete si proces od identifikace problému přes jeho návrh až po základní integraci.

Osnova (obsah školení)

• Zhodnocení připravenosti a stanovení přístupu k adopci AI
• Pochopení významu a principů AI
  • Fungování generativních modelů jako je Gemini, ChatGPT, Claude a další.
  • Co od AI můžeme čekat a co naopak musíme řešit jinak.
  • Rozlousknutí základních pojmů (model, bot, asistent, produkt).
• Identifikace příležitostí pro využití AI
  • Kdy dává zavedení AI smysl
  • Kdy je zavedení AI neefektivní
• Analýza připravenosti organizace AI využívat
  • Analýza schopností (kapabilit)
  • Kontext, prostředky, lidé, procesy a informace (analýza, určení připravenosti)
• Organizační rámec pro AI
• Úprava procesu dodávání změn pro potřeby AI
  • Definování požadavků
  • Návrh řešení pro nalezené nedostatky v realizaci schopností
    • Základní scénáře nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid).
    • Modely platby, jejich optimalizace a zapojení do řešení.
    • Praktická stránka práce s tokeny a jejich limity.
  • Realizace (integrace)
  • Vyhodnocení projektu zavádějícího AI

Cíle školení

• Umět identifikovat příležitosti pro AI: Naučíte se rozpoznat problémy a potřeby, které lze efektivně řešit pomocí umělé inteligence, a navrhnete konkrétní scénáře jejího využití.
• Porozumět možnostem a omezením AI: Získáte přehled o různých způsobech nasazení AI (on-premise, cloud, hybrid), jejich výhodách, nevýhodách a nákladech.
• Umět zohlednit regulatoriku a bezpečnost: Budete rozumět aktuálním legislativním požadavkům, etickým otázkám a principům ochrany dat při práci s AI.
• Dokázat aplikovat AI v praxi: Vyzkoušíte si na příkladu celý proces nasazení AI – od identifikace problému až po návrh řešení.

Typičtí účastníci

• Business analytici a business architekti, kteří chtějí lépe porozumět potřebám svých zadavatelů a navrhovat inovativní řešení se zapojením umělé inteligence.
• Solution architekti a IT analytici, kteří hledají správné nástroje a způsoby, jak AI integrovat do stávajících systémů.
• Enterprise architekti, kteří chtějí oblast použití AI v organizaci začlenit do svého portfolia.

Předpoklady pro účastníky

• Výhodou, nikoliv však podmínkou, je mít uživatelskou zkušenost s používáním generických AI nástrojů jako je např. Claude, Gemini či ChatGPT.
• Doporučená je alespoň minimální znalost aplikace Postman (vyzkoušíte si volání API na vlastní kůži).

• Vlastní počítač s přístupem na internet.

Způsob výuky

• Odborný výklad s praktickými ukázkami a cvičeními (některá na počítačích).
• Procvičování probírané látky může být konzultováno s AI.

Studijní materiály

• Prezentace probírané látky v tištěné nebo online formě.

Délka školení

• 2 dny

Lektor

• Slávek Rydval

Související školení

Vypsané termíny